Меню Закрыть

Рубрика: генерация кода

Meta* выпустила Code Llama — нейросеть для генерации программного кода на базе языковой модели Llama 2

Meta* представила ИИ-генератор программного кода Code  Llama. Система построена на базе большой языковой модели Llama 2. Инструментом можно пользоваться бесплатно в коммерческих и исследовательских целях. Читать далее…

JetBrains представила Ask AI — генеративную нейросеть для работы с данными в Datalore

JetBrains представила генеративную нейросеть Ask AI на базе технологий OpenAI, предназначенную для работы с данными в Datalore. Поддерживается генерация кода на Python, R и SQL. Пока Ask AI доступна всем пользователям, но в ближайшее время возможность …

Stability AI представила StableCode — нейросеть для генерации кода

Stability AI представила StableCode — нейросеть на базе LLM, предназначенную для генерации кода. В компании считают, что решение поможет программистам в их повседневной работе и будет полезно для освоения новых технологий. Читать далее…

Обновление GitHub Copilot запретило раскрывать секретные ключи и токены

GitHub обновил свою модель искусственного интеллекта Copilot, которая генерирует исходный код и рекомендации по функциям в реальном времени в Visual Studio. Copilot может генерировать секретные ключи и токены в обучающих данных, но теперь их нельзя исп…

DeepMind обучила нейросеть AlphaCode решать любые задачи программирования

Инженеры подразделения Alphabet DeepMind AI разработали систему искусственного интеллекта AlphaCode, которая может генерировать код и решать задачи из чемпионатов по программированию. Нейросеть обучали пониманию постановки задачи и поискам её решения. …

Вебинар «Разработка встраиваемых систем с помощью модельно-ориентированного проектирования»

Всем привет!На этом вебинаре расскажем:- Как генерировать высококачественный и оптимизированный C/C++ код из моделей Simulink для использования в серийных системах- Как осуществлять сборку, профилирование и верификацию сгенерированного кода н…

Исследование: Copilot в 40 % случаев генерирует код с ошибками и уязвимостями

Специалисты инженерной школы Тандона Нью-Йоркского университета решили проверить инструмент программирования Copilot на GitHub с точки зрения безопасности. Они обнаружили, что примерно в 40 % случаев код, сгенерированный помощником, содержит ошибки или…