Google Deepind в сотрудничестве с Google Cloud запустила бета-версию инструмента SynthID для нанесения водяных знаков и идентификации изображений, созданных искусственным интеллектом. Технология размещает цифровой водяной знак среди пикселей изображени…
В Массачусетском технологическом институте (MIT) представили метод PhotoGuard, который усложняет изменение изображений при помощи нейросетей. Разработчики надеются, что он поможет предотвратить кражу контента и сдержит создание дипфейков. Читать далее…
Семь крупных IT-компаний (OpenAI, Microsoft, Google, Meta*, Amazon, Anthropic и Inflection) взяли на себя обязательство разработать технологию, позволяющую наносить водяные знаки на контент, созданный искусственным интеллектом. Разработчики и регулятор…
«Лаборатория Касперского» рассказала, что её эксперты проанализировали объявления на различных форумах в даркнете с предложениями услуг по созданию дипфейк‑роликов. Стоимость создания одной минуты такого видео составляет от $30…
Китайская Tencent Cloud объявила о запуске цифровой платформы для создания людей — Deepfakes-as-a-Service (DFaaS). Она обещает создавать цифровые копии людей высокой чёткости, используя всего три минуты живого видео и 100 произнесённых фраз. Чита…
TikTok обновила правила платформы и запретила пользователей публиковать дипфейки под видом настоящих видеороликов. Теперь контент, созданный искусственным интеллектом, должен маркироваться специальной наклейкой или подписью. Читать далее…
Российские власти намерены выделить гранты на разработку систем распознавания видеофейков в СМИ и социальных сетях. При поддержке правительства к 2030 году должны создать не менее пяти таких систем. К 2025 году отечественные технологии распознавания бу…
Ректор РТУ МИРЭА Станислав Кудж предложил маркировать весь контент, созданный с помощью технологии дипфейк. Также ректор считает, что технологию следует закрепить в законодательстве как несущую угрозу персональным данным пользователей. Читать далее…
Intel разработала технологию FakeCatcher, способную определять дипфейки в реальном времени. Компания утверждает, что точность FakeCatcher достигает 96%.Детектор выявляет дипфейки, опираясь на цветовые изменения кожи, вызванные кровотоком, которые могут…
Пресс-служба «Сбера» сообщила, что компания получила ряд патентов на технологии по распознаванию дипфейков. Показатели эффективности на независимых тестовых данных составили 98%. Читать далее…