Растущий объем корпоративных данных и сложность обслуживания собственной инфраструктуры — проблемы насущные. Обсудим их — и не только — на вебинаре 29 августа «Облако vs on-premise: честное сравнение подходов к обработке данных».Максим Еремин, руководи…
Про инфраструктуру в облаках мы рассказываем на многих курсах Слёрма. Но, как правило, речь идёт о большой тройке: Microsoft Azure, Google Cloud, AWS. На новом курсе Spark-инженер мы с первого дня будем работать на российской системе Yandex C…
Друзья! Мы запустили новый сезон подкаста «Деньги любят техно» – он для тех, кто интересуется Data Science. Технологический обозреватель Марина Эфендиева вместе с экспертами ВТБ и гостями – известными учеными и лидерами DS команд крупных компаний&…
А кто они вообще такие — специалисты по работе с данными? И как попасть на их частную вечеринку? Обо всем этом поговорим на открытом вебинаре 25 июля Читать далее…
Работа с данными — это не только аналитика. В этой сфере есть инженерные роли. Инженеры разрабатывают и эксплуатируют системы, благодаря которым данные доступны, лежат в правильном формате в нужном хранилище, с заданными владельцами и описанной структу…
Хакатон пройдет 25-26 марта 2023 года в формате онлайн и объединит русскоязычных IT-специалистов и исследователей, которые ищут ответ на вопрос о степени свободы в современном интернете и стремятся создать инструменты для её расширения. …
Российская объединенная команда Россельхозбанка, МФТИ и РГАУ-МСХА заняла второе место в финале международного сельскохозяйственного конкурса Autonomous Greenhouse Challenge, организованного Нидерландским Университетом WUR (Wageningen University & R…
14 декабря в Нетологии пройдёт вебинар, посвященный анализу данных и тому, как использовать Python для работы с данными. Это вводное занятие для специалистов, которые хотят расширить знания: аналитиков, продакт-менеджеров или разработчиков, которые изу…
EPAM приглашает Data и DevOps-специалистов уровня Middle+ принять участие в Data&DevOps Hiring Weeks. Мероприятие пройдёт с 6 по 20 декабря. Регистрация уже открыта! Читать далее…
На митапе мы рассмотрим задачи оптимального планирования маршрутов, диспетчеризации и прогнозирования времени в пути с разных сторон. Поговорим о том, как применяются модели машинного обучения и динамическое программирование для решения этих задач, обс…