Меню Закрыть

Рубрика: gpt-3

«Сбер» создал первую российскую диффузионную модель для генерации изображений по тексту на разных языках Kandinsky 2.0

«Сбер» представил первую российскую диффузионную модель для генерации изображений по тексту на разных языках Kandinsky 2.0. Читать дальше →

Участники эксперимента не смогли отличить GPT-3 от реального философа

Профессор философии Калифорнийского университета в Риверсайде Эрик Швитцгебель, философы Анна Штрассер и Мэтью Кросби провели эксперимент, в ходе которого испытуемых попросили определить, какие ответы на философские вопросы принадлежали их коллеге Дэни…

Алгоритм обработки естественного языка GPT-3 написал научную статью о самом себе

Швейцарская исследовательница опубликовала научную статью об алгоритме обработки естественного языка GPT-3, которую написал сам GPT-3. Исследовательница рассказала, что в ближайшем будущем такие случаи могут дать начало новым правилам признания авторст…

«Сбер» открыл доступ к модели генерации изображений по текстовому описанию на русском языке — нейросети Kandinsky

По заверению «Сбера», нейросеть Kandinsky рисует настоящие живописные картины. 14 июня 2022 года команда SberDevices от «Сбера» открыла для всех пользователей экосистемы компании доступ к новой мультимодальной нейросеть Kandinsky, которая генериру…

«Сбер» представил нейросетевые сервисы «Рерайтер» и «Суммаризатор»

19 мая «Сбер» представил нейросетевые сервисы «Рерайтер» и «Суммаризатор», позволяющие сократить или переписать любой текст на русском языке без потери смысла. Читать дальше →…

«Сбер» представил mGPT — версию нейросети GPT-3, способную генерировать тексты на 61 языке

21 апреля 2022 года команда разработчиков SberDevices представила многоязычную версию нейросети GPT-3 под названием mGPT. Она может генерировать тексты на 61 языке мира, включая языки народов России и стран СНГ. Читать дальше →…

DeepMind утверждает, что ее языковая модель на 280 млрд параметров превосходит аналоги в 25 раз крупнее

AI-лаборатория DeepMind опубликовала три исследовательские работы, посвященные возможностям больших языковых моделей. Компания пришла к выводу, что дальнейшее масштабирование этих систем должно привести к множеству улучшений. Читать далее…